现今，有许多工具可以实现一对多沟通。从基本的信件，到电子邮件市场营销，再到社交，这些工具可以轻松触达大量受众和目标群体，一视同仁。但是，这些工具多半不能分别沟通。
分别沟通：对大量人群进行分别沟通的方式出现并不久。目前最受欢迎的方式是程序化广告投放，但是最终要以一种有意义的形式触达终端受众，需要大量研究和分析技巧，才能正确运用。
当有人问你“我给你拿件夹克过来？”你不会问他哪天拿过来——你很清楚他说的就是现在。你下意识（或许思考过，并且看了下天气应用）意识到天气因素，基于当前对话和，给出最适合的回答。
现如今，机器人的语境沟通还无法做到完全合理，但还是有些做的非常不错，而且我相信这种交互会成为未来的标准：
虽然聊器人的创造潜力仍处于婴儿期， 这正是令人激动的时代，创造者们试图掌握这种新技术的最佳运用方法，尽可能创造出最好的机器人。
除了我们刚提到的原因，还有人类天生就需要靠交流来维系。这是我们日常生活的一部分，我们依赖各种设备帮助我们进行日常沟通。
只有让用户活跃于社区中，而不是将用户拉入新生态系统，业务才真正算得上成型。不仅仅因为这更容易，而且性价比高，也因为这是更自然的一种交流形式。
尽管智能手机的拥有者平均安装了27个应用，他们每天通常只用4-6个。30天之后，只有3%的应用能留住它们的新用户。
下载试用一个新应用，然后看看它是否有幸能成为那6个应用之一，这已经不再现实了。用户更希望你的服务植入一个他们已经在用的应用中，而不是下载一个新应用。
数千年来，我们都通过交流的方式销售商品、学习新技能、构建人际关系。通讯应用刚好是最新最有趣的交流方式。
排在最前的4个通讯应用，活跃用户数高于前4的社交网络应用。它们还体现出更长的活跃时段。WhatsApp的用户平均每周花费200分钟用于交流。
如今，也包括可见的未来，机器人几乎不受限于输出内容形式。缺乏标识和功能可见性，既是挑战，也是创造聊器人的一大优势。
对话式界面的基础就是文字。有些平台允许按钮或快速回复与文字一起出现，但这还没有形成全行业标准。除非哪天，短信能适应聊器人的生态系统，不然它不可能成为通行标准。
现在每个聊器人平台都允许发送图片了，包括短信。可以接收的格式包括JPEG、PNG和GIF。有些平台还允许你发送视频和音频，不过你最多大概也只能到此为止了，这是聊器人的平台边界。
允许发送视频的平台，包括Messenger和Telegram，但这些更高级的多类型，必须通过某种定制的编码形式。
如果用模板式机器人平台，像motion.ai、Chatfuel和其他类似平台，它们都不支持视频和音频的发送。
我在九月回到Nebraska的家里，当我告诉大家我在进行的工作，我得到这样的回复：“你是说那种当你无聊时，可以在AOL上和你聊天的东西吗？”
梦见抓鱼是什么意思
人们并不傻。如果过分承诺，或者声称你的机器人是什么先进玩意，但，他们最终都会发现的。
你当然希望你的机器人尽可能接近人类，但是如果你试图用户这不是机器人，他们就会怀疑，然后可能就会离开。再次赢得信任，比预先告诉他们这是机器人更难。
图注：应该让用户了解，自己正在与机器人交谈。这样在机器人犯错之后，人们会更容易留下。不要试图用户，相信你的机器人比实际更聪明，或是像人类一样聪明。
尽管像Siri、Alexa和Google这样的人工智能机器人已经出现有一段时间了，多数人仍然不习惯于对着无生命的物体说话或写字，以此达成目的。他们仍然习惯于操作所见即所得的界面。
图注：提供操作指令给用户，有助于他们和机器人聊天。不要留给用户性的问题或陈述，他们决定接下来的。
和机器人聊天很枯燥。虽然这可能效率很高，而且符合产品的客观事实，但人们可不会喜欢，并继续使用。这也不是我们习惯的方式。
如果你没有给机器人赋予人格，用户就会这么做——所以要设定你期望的人格。这是你在品牌设计过程中已经完成的事情，但此刻更加重要。
图注：使用友善、包容的语言和用户交谈，让他们感觉不到是在和机器对话。还要确保复述用户的意思，让他们更加自在，知道你理解正确。不要完全按照模板回答，用户的反应。
语言是地球上最有力的工具之一。在大学期间，我辅修英文——语言一直都让我着迷。但构建人工智能聊器人，是我做过的最困难的事情。
说话——我们组织语句和词汇的方式——在生活中是一种下意识行为。但是，要创造具有人工智能的机器人，我必须解构自己的潜意识语言模型，从而电脑我的本领。
思考如何称呼各种人物（或事物）会让人发疯，怎样的语法结构最能表现用户的谈话，什么词汇最容易被拼写错误，会被错写成什么样？
要让人融入其中，我们得为用户设定和径，让他们感到熟悉。用户不会告诉你这些，因为他们也想不到，但这么做会得到他们赞赏。
对话没有，即使你的机器人开发几个月、几年，仍然可能无法顾及用户想要的一切东西。就算做到了，你的机器人仍然有时候会抽风。
多数分析平台可以展示出哪些区块和按钮被点击了，以及用户向系统中输入了什么，还有许多其他数据。
不必试图推测用户需求，或者请求他们做调研，在操作中直接通过机器人来让用户提交反馈，这才是最自然的方式。
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