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十个关键词解析2017工业自动化:合集第一弹

※发布时间:2018-8-15 20:16:10   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  “生态”一词较早见于互联网及IT领域,而随着工业物联网的发展,当前,构建工业互联网生态体系,已成为自动化厂商们关注的热点。

  “生态”一词较早见于互联网及IT领域,而随着工业物联网的发展,当前,构建工业互联网生态体系,已成为自动化厂商们关注的热点。

  GE工业互联网生态系统的持续拓展基于Predix以及Predix.io两大基础。GE Predix自推出以来,全球已有11000多名开发人员。2016年7月,GE正式推出了其数字联盟项目,联合超过20家合作伙伴,共同承诺开拓工业互联网新市场。目前,华为、中国电信、安永、凯捷、英特尔、TCS、H3C、微软和甲骨文等行业巨头均已加入GE的数字联盟项目。

  2017年4月,汉诺威工业展期间,西门子开始强调“物联网生态”概念,大力拓展MindSphere合作伙伴。MindSphere合作伙伴包括云基础设施服务商、软件开发者、物联网初创企业、硬件厂商等。云服务层面,其目前的合作伙伴包括亚马逊AWS、微软、SAP。应用层面,西门子与合作伙伴一起已经开发出超过50个APP,供各类工业客户选用。在MindSphere生态系统里,西门子自己开发基础的工业APP,提供各种能力,使广大合作伙伴可以基于西门子的原生APP迭代出更多的专业性APP。

  施耐德电气为打造一个完整的生态系统,已经与微软、英特尔等达成合作,对由能够开发与共同创造解决方案及应用的开发人员、数据科学家、硬件与服务合作伙伴组成的生态系统。目前,多个等跨国企业都是施耐德EcoStruxure平台的合作伙伴,另外,有4000多家工业系统集成商帮助施耐德电气将针对行业客户的“知识”转变为应用APP。

  ABB提出与客户、合作伙伴、供应商及开发人员构建全新的数字化生态系统。在工业云平台的搭建上,ABB选择与IT领域共同搭建生态圈。2017年4月,ABB与微软达成战略合作,依托微软的Azure平台提供工业云服务。同月,与IBM签署合作协议,通过其人工智能Watson系统进行工业数据的计算和分析。在中国,ABB则与华为合作,联合研发机器人端到端的数字解决方案,实现机器人远程、配置和大数据应用。

  2017年,研华WebAccess+ 物联应用联盟更名为“WISE-PaaS联盟”,未来身份测试目前联盟吸纳了微软、IBM、ARM、梅特勒、百度云、金蝶等几十家企业,联盟伙伴通过在硬件、-软件及服务-等方面深入合作,协同发掘物联网应用价值。

  菲尼克斯电气以投资产业生态、本土合作伙伴计划、产业投资基金、核心伙伴计划四大主线,打造“政、产、学、研、用”跨界融合的智能产业生态圈。2017年12月6日,菲尼克斯电气联合八大生态组织,发起成立“智领国际智能制造产业生态联盟”,共同关注和探讨智能制造的产业升级,打造产业化、市场化、平台化和生态化运作平台和机制,推进智能制造发展及产业互联网转型。

  2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,国家级人工智能战略布局的号角正式吹响。人工智能的主导厂商也包括作为人工智能技术应用实施主体的传统制造企业,具有人工智能技术优势的互联网企业,向人工智能领域转型的工业软硬件产品提供商等。

  2017年4月,ABB与IBM签署合作协议,通过其人工智能Watson系统进行工业数据的计算和分析。

  2017年11月,罗克韦尔自动化宣布投资一家名为 The Hive 的硅谷创新基金与共创工作室,致力于将人工智能 (AI) 应用于工业自动化领域,帮助制造商挖掘数据价值、实现数据情境化并采取相应措施。

  2017年易往信息与以色列n-Join公司强强联合,将人工智能、大数据技术融合到易往的智能工厂解决方案之中,贯穿生产流程的整个生命周期。

  2016年,西门子新业务部门Next47正式成立,其关注对象包括人工智能。如今,西门子有大约200位专家从事数据分析和神经网络研究,旨在利用人工智能来优化工业设施,并将人工智能应用于配电、电机和轨道技术等领域的各种实践。

  人工智能与机器人的结合也是不少企业探索的重点。现在大多数工业机器人只是一个输入程序执行命令的机械,配备了电子眼和智能识别,并没有自主的思考能力。而增加人工智能,则具有思考和判断能力,有学习和进化能力。

  2015年FANUC与AI公司PFN合作开发AI技术。2016年,发那科、思科、罗克韦尔自动化合作发布了FIELDsystem,实现了先进的机器学习和深度学习能力,结合了人工智能和尖端计算机技术使分布式学习成为可能。

  产品研发方面,欧特克推出的产品创新软件平台Fusion360和Netbb3D打印软件集成了人工智能和机器学习模块,能够理解设计师的需求并掌握数字化设计生产要素的性能参数。

  供应链运营方面,美国多联式运输公司C.H. Robinson针对卡车货运的运营需求开发了用于预测价格的机器学习模型。

  市场营销方面,美国亚马逊商城基于机器学习模型对用户的购买习惯以及产品的属性进行深度学习,形成了全面的知识图谱。

  售后运维方面,电梯厂商蒂森克虏伯公司与微软合作,为其旗下24000名技术工人配备了集工智能技术的增强现实眼镜,以便在安装、检修电梯设备的时候能够智能化辅助识别现场并获得技术支持。

  本文由 恒宇国际(www.neivn.cn)整理发布

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